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GPT-5.5已从ChatGPT中下架！

10月14日，X平台用户Kol Tregaskes发文称：“GPT-5.5今天退役。”

他在帖子中附上了OpenAI官方模型文档的截图。

根据此前公布的规划，GPT-5.5于10月14日停止在ChatGPT、ChatGPT Work以及通过ChatGPT账号登录的Codex中提供服务。

此次退役不影响API，通过API Key登录Codex的会话同样不受影响。

与此同时，GPT-4o的部分旧版API也已进入下架倒计时，计划于2027年1月14日停用，同批还包括GPT-4o mini、GPT-4.1以及GPT-4.1 mini的指定版本。

留给相关开发者的迁移时间大约为三个月。

GPT-6.1刚刚登场，GPT-5.5便宣告退场。

模型加速迭代的背后，OpenAI正面临一个挑战：

既要让AI越来越强，又要让更多人负担得起，还不能让人等太久。

新模型升级，能让用户少等、少错、少花钱吗？

先看用户最容易感受到的变化：等待时间缩短。

使用过推理模型的人，对以下场景应该不陌生：问题发出几分钟后，AI仍在“思考”，答案迟迟不出现。

10月7日，OpenAI在介绍GPT-6时表示，新模型能够一边思考、一边回答，先提供已有的有用信息，再逐步补充完整。

根据官方数据，在需要联网搜索的问题上，GPT-6 Instant开始回答的等待时间，比GPT-5.6 Instant平均缩短了44%。

GPT-5.6 Instant仍在搜索时，GPT-6 Instant已开始逐步呈现答案。

另一个变化是错误率的降低。

在OpenAI选取的一组高难度对话测试中，低推理强度下，含有事实错误的回答占比，从GPT-6 Sol的11.4%降至GPT-6.1 Sol的7.7%。

在这些难题上，新模型确实更可靠。

再看价格。

OpenAI表示，GPT-6.1 Sol在部分编程、电脑操作和专业任务上接近Astra，但标准API输入和输出单价仅为Astra的五分之一。

这意味着，一些接近旗舰模型的能力，可以用更低的调用价格获得。不过，这一比较针对API，订阅费用和使用额度另算。

更快获得可用答案，减少纠错和返工的时间，才是用户能感受到的升级。

每周12亿人使用，算力既要训练新模型，也要应对用户需求

要将这些能力交付给越来越多的用户，算力必须跟上。

今年2月，OpenAI公布ChatGPT周活跃用户超过9亿。到10月，这一数字已超过12亿。

OpenAI在GPT-6发布页指出，ChatGPT每周用户已超过12亿。

随着模型能力快速提升，每个人交给AI的任务也可能越来越复杂。

问一句天气，与让AI查资料、做比较、写报告，所需的计算投入并不相同。后者可能需要反复搜索、阅读、修改并检查结果。

这意味着，OpenAI的算力至少要兼顾两方面：一头用于训练，让下一代模型掌握更多技能；另一头用于推理，处理用户当前的请求。

今年2月，OpenAI公布了与英伟达的算力合作计划，训练和推理均包含在内。

OpenAI于2026年2月27日发布的“Scaling AI for everyone”公告，确认了3GW专用推理容量和2GW训练容量。

这只是该项合作的安排，不能代表OpenAI全部算力的分配比例。但它表明，训练新模型和服务现有用户都需要持续投入。

研究端的算力也会调整用途。

OpenAI此前披露，Astra相关研究受到额外安全限制后，部分训练和实验转向了其他模型。在报告统计的那部分训练任务中，分配的算力总量基本未变。

也就是说，部分研究受限后，算力仍可用于推进其他模型。

这些信息展示了OpenAI如何调整资源，但此次旧模型退役会释放多少算力，官方并未公布。

OpenAI与Anthropic竞速，模型更强还需服务更稳

OpenAI面临的竞争压力，还来自Anthropic。

9月22日，OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna，Anthropic同日推出Opus 5.5。6天后，Anthropic再推Sonnet 5.5；9月29日，OpenAI又发布GPT-6.1 Sol。

短短一周内，两家公司接连推出5款模型。比拼的是能力、速度和成本。

进入10月，两家的更新仍在继续。

10月7日，OpenAI开始向更多ChatGPT用户推送GPT-6。其研究目光也已投向下一代：应用研究负责人Boris Power此前表示，据他估计，公司约80%到90%的研究已聚焦GPT-7、GPT-8及更新代际的模型。

Anthropic则继续推出更快、更便宜的模型。

同样在10月7日，Anthropic推出Haiku 5.5，主打摘要、分类等需要频繁处理的任务，也可配合更大模型完成编程工作。

新模型越来越强，服务也得跟上。

过去90天，两家公司的状态页都记录了至少5次影响核心使用的异常，包括对话无法打开、请求失败或模型报错。

7月19日，部分ChatGPT用户无法加载或继续对话，部分Codex请求也失败，故障持续约57分钟。

OpenAI复盘称，维护期间一个区域的数据库副本不可用，自动切换机制未能及时转移足够流量，最终需要工程师手动调整。

9月29日，一次功能更新又导致OpenAI的后台检查反复触发、失败重试，耗尽了共享网络连接容量。

部分用户因此遇到请求超时、登录困难，以及任务无法启动或完成等问题。

Anthropic也遇到了另一类问题。

10月7日，官方披露，部分组织被错误判定为“已达到支出上限”，导致Claude API、Claude.ai、Claude Code等服务拒绝相关请求。

部分组织被误判为达到支出上限，导致Claude相关服务拒绝请求，现已修复。（图源：Anthropic）

这些故障涉及数据库、内部网络和额度管理，不能一概归结为算力不足。

但用户遇到的麻烦是相似的：对话无法打开，任务无法进行，原本安排好的工作被打断。

模型研发决定了AI能做什么，基础设施和服务运维则影响它能否稳定地完成任务。

GPT-5.5退场，换模型也别忽略旧任务

收到退役通知后，大家最关心的可能是：以前已经运行顺畅的任务，换个模型还能继续吗？

OpenAI提供了替代方案。

对于使用ChatGPT账号登录Codex的用户，Plus、Pro等套餐在账户已开放权限的情况下，可选择GPT-6.1 Sol；Free和Go用户，则可在支持的桌面应用中选择GPT-6 Luna。

企业和教育用户，还需要确认管理员是否开启了相应权限。

这里有个细节：GPT-6.1 Sol目前用于ChatGPT Work和Codex，普通聊天入口暂未开放。

选好模型后，以前保存的设置也要检查。

官方提醒，在此次退役涉及的产品中，工作区默认模型设置、自定义智能体、定时任务和脚本，如果仍指定GPT-5.5，就需要检查并更新。通过API调用GPT-5.5的任务，不受此次退役影响。

当前会话中选了新模型，之前保存的任务可能仍指定旧版本。将这些地方一起检查一遍，才能减少工作突然中断的麻烦。

接下来，选哪个模型，可以从自己的任务需求出发。

提取信息、做分类、按固定格式整理摘要，官方推荐Luna。

持续处理代码、应用和文档，任务时间较长，又在意成本，可以考虑GPT-6.1 Sol。

跨多个软件、需要持续分析和判断的高难度工作，再交给Astra。

任务有难有易，算力也要用在合适的地方。这种取舍，同样体现在“思考强度”上。

刚开始使用新模型时，可以先采用默认的推理强度，再根据任务难度和实际效果调整。

让AI多想一会儿，可能改善复杂任务的结果，但等待时间会更长，用量消耗也会增加。

在OpenAI的任务设置中，Max和Ultra各有用途：

Max让选定的模型花更多时间思考一道难题；Ultra则把可拆分的工作交给多个AI助手并行处理。

官方明确表示，大多数任务不需要Max或Ultra。

更实用的办法是，先拿一个熟悉的任务试一遍：结果准不准，等了多久，还需要补充几轮要求，再决定是否调整模型或思考强度。

模型换代到底值不值，就看花同样的时间、用同样的额度，能否帮你多做成几件事。

参考资料：

https://x.com/koltregaskes/status/2110377654038000023 

https://learn.chatgpt.com/docs/models?surface=cli 

本文来自微信公众号 “新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录；编辑：元宇，36氪经授权发布。